Авторизованный учебный центр IBM в Украине
01033, Украина, Киев
ул.Шота Руставели 39/41
тел.: (+38) 044 227 5150
тел.: (+38) 044 227 5151
e-mail: info@iq-partner.com
     Сегодня:













Business Analytics    / к списку курсов


Расписание   
0A005: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)
0A005: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)


Продолжительность: 2 дня
Цена курса: 532.00 у.е.
Язык материалов: en

Предварительный заказ курса



  Курс   0A005: Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)
  заполните, пожалуйста, все поля формы
  Ф.И.О.:
  E-mail:
  Дата: - желаемая дата начала тренинга
  Подтверждаю - подтвердите, что вы не спам-робот

  Комментарии:
 


После отправки сообщения - зайдите в форму и проверьте подтверждение отправки

Для повторной отправки заказа - повторно зайдите на страницу данного курса








Описание курса
Данный начальный курс рассматривает базовый функционал приложения IBM SPSS Modeler, а также дает представление о процессе Data Mining. Концепция и принципы процесса Data Mining проиллюстрированы на примере методологии CRISP-DM. Курс построен в соответствии с этапами проекта по Data Mining: начиная с чтения данных, далее переходя к исследованию, преобразованию данных и моделированию, и заканчивая интерпретацией результатов. Курс обучает основам чтения, исследования данных и манипуляций с ними в IBM SPSS Modeler для создания и использования эффективных моделей.

Аудитория
Курс начального уровня, предназначен для аналитиков данных без опыта или с небольшим опытом работы в IBM SPSS Modeler с целью построения моделей для прогнозного и кластерного анализа данных.

Предварительная подготовка
Для успешного прохождения курса необходимы общие технические знания Глубокие знания статистики не требуются Хорошее понимание данных организации, а также аспектов бизнеса, критичных для прогнозного и кластерного анализа данных, приветствуются

Содержание
Введение в Data Mining
Применения Data Mining
Этапы проекта по Data mining
Критерии успеха/не успеха проектов по Data mining
Необходимые знания и навыки

Работа в Modeler
Элементы пользовательского интерфейса
Работа с узлами управления
Выполнение потока или его части
Открытие и сохранение рабочего потока
Справочная информация в IBM SPSS Modeler

Проект по Data mining
Основная концепция проекта по Data Mining
Построение модели
Внедрение модели

Сбор исходных данных
Определение понятий “структура данных”, “единица анализа”, “тип хранения”, “уровень измерения”
Чтение исходных данных и запись результатов в различных форматах

Понимание данных
Аудит данных
Проверка наличия ошибок в данных
Работа над ошибками в данных
Работа с отсутствующими данными (пропусками)

Установка единицы анализа
Удаление дубликатов записей
Агрегирование данных
Создание флаговых полей из значений категорийного поля

Интеграция данных
Добавление записей из различных источников данных в рабочую базу
Добавление полей из различных источников данных в рабочую базу
Создание выборок

Создание и заполнение новых полей
Использование языка CLEM для преобразования данных
Использование узла Derive для создания новых полей
Использование узла Reclassify

Исследование взаимосвязей в данных
Исследование взаимосвязи двух категорийных полей
Исследование взаимосвязи категорийного и количественного полей
Исследование взаимосвязи двух количественных полей

Основы моделирования
Цели моделирования
Классификация данных - прогнозный анализ
Сегментация данных - кластерный анализ

Приобретаемые навыки
После окончания курса слушатели смогут:
.................

Сертификация
..............

Рекомендуемые курсы
..............








Украина-Сегодня: Каталог сайтов © 2015-2018 IQ-PARTNER