Авторизованный учебный центр IBM в Украине
01033, Украина, Киев
ул.Шота Руставели 39/41
тел.: (+38) 044 227 5150
тел.: (+38) 044 227 5151
e-mail: info@iq-partner.com
     Сегодня:













Business Analytics    / к списку курсов


Расписание   
0A054: Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (V15)
0A054: Advanced Data Preparation using IBM SPSS Modeler (V15)


Продолжительность: 1 день
Цена курса: 266.00 у.е.
Язык материалов: en

Предварительный заказ курса



  Курс   0A054: Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler (V15)
  заполните, пожалуйста, все поля формы
  Ф.И.О.:
  E-mail:
  Дата: - желаемая дата начала тренинга
  Подтверждаю - подтвердите, что вы не спам-робот

  Комментарии:
 


После отправки сообщения - зайдите в форму и проверьте подтверждение отправки

Для повторной отправки заказа - повторно зайдите на страницу данного курса








Описание курса
В курсе «Расширенная подготовка данных в IBM SPSS Modeler» рассматриваются дополнительные возможности подготовки данных для успешного проекта по Data mining. Вы узнаете, как создавать отдельные выборки из общей базы, обрабатывать отсутствующие данные (пропуски), изменять значения полей и создавать новые поля, а также работать с датами, строками и с упорядоченными данными.

Аудитория
Курс предназначен для всех желающих познакомиться с полным спектром инструментов, доступных в IBM SPSS Modeler, для подготовки исходных данных к моделированию.

Предварительная подготовка
Общие технические знания
Некоторый опыт работы в IBM SPSS Modeler, в том числе знакомство со средой, созданием рабочих потоков, чтением файлов и основными операциями исследования и манипуляций с данными в IBM SPSS Modeler.
Рекомендуется предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining»

Содержание

Введение

Работа с датами и строками
Импорт дат из источников данных
Функции работы с датами
Функции работы со строками

Преобразование данных
Изменение значений полей
Расширенные возможности создания категорийных полей на основании значений числовых полей
Изменение распределений полей

Работа с упорядоченными данными
Функции для работы с упорядоченными данными
Подсчет количества записей по условию; создание флагового поля по условию
Реструктуризация упорядоченных данных с использованием узла Restructure
Реструктуризация упорядоченных данных с использованием узла History

Создание выборок данных из общей базы
Базовый режим узла Sample для создания выборок
Расширенный режим узла Sample для создания выборок
Разделение общей базы на обучающую, тестовую и контрольную выборки

Эффективность модели
Расширенные возможности работы с выбросами (отклоняющимися данными) и экстремальными значениями
Использование узла SetGlobals, позволяющего рассчитать различные статистические величины
Возможности использования SQL непосредственно в базе исходных данных

Подведение итогов

Приобретаемые навыки
После окончания курса слушатели смогут:
.................

Сертификация
..............

Рекомендуемые курсы
..............








Украина-Сегодня: Каталог сайтов © 2015-2018 IQ-PARTNER