< 0A0G2: Автоматизация процесса Data Mining в IBM SPSS Modeler (V14) IQ-PARTNER - авторизованный учебный центр IBM в Украине

Авторизованный учебный центр IBM в Украине
01033, Украина, Киев
ул.Шота Руставели 39/41
тел.: (+38) 044 227 5150
тел.: (+38) 044 227 5151
e-mail: info@iq-partner.com
     Сегодня:













Business Analytics    / к списку курсов


Расписание   
0A0G2: Автоматизация процесса Data Mining в IBM SPSS Modeler (V14)
0A0G2: Automated Data Mining with IBM SPSS Modeler


Продолжительность: 1 день
Цена курса: 266.00 у.е.
Язык материалов: en

Предварительный заказ курса



  Курс   0A0G2: Автоматизация процесса Data Mining в IBM SPSS Modeler (V14)
  заполните, пожалуйста, все поля формы
  Ф.И.О.:
  E-mail:
  Дата: - желаемая дата начала тренинга
  Подтверждаю - подтвердите, что вы не спам-робот

  Комментарии:
 


После отправки сообщения - зайдите в форму и проверьте подтверждение отправки

Для повторной отправки заказа - повторно зайдите на страницу данного курса








Описание курса
Данный курс дает слушателям необходимые теоретические знания и практические навыки для автоматического создания моделей в IBM SPSS Modeler. Курс описывает процесс построения прогнозных моделей поведения клиентов, а также процесс сегментации клиентов при помощи различных кластерных моделей. Кроме того, курс покрывает такие предварительные этапы процесса моделирования, как чтение данных из различных источников и автоматическая подготовка данных для моделирования. Заключительный этап моделирования, а именно, использование модели на новых данных, также обсуждается в курсе.

Аудитория
Данный курс начального уровня предназначен для аналитиков данных без опыта или с небольшим опытом работы в IBM SPSS Modeler; опыт в области Data Mining не требуется.

Предварительная подготовка
Предварительная подготовка к курсу не требуется.

Содержание
  • Введение
  • Что такое Data Mining
  • Основы работы в IBM SPSS Modeler (пользовательский интерфейс)
  • Чтение файлов данных
  • Исследование данных
  • Автоматизированная подготовка данных
  • Создание выборок
  • Выбор входных параметров для модели
  • Автоматизация процесса создания моделей для прогнозирования категорийных (качественных) показателей
  • Оценка модели
  • Автоматизация процесса создания моделей для прогнозирования числовых (количественных) показателей
  • Использование модели на новых данных
  • Подведение итогов


Приобретаемые навыки
После окончания курса слушатели смогут:
.................










Украина-Сегодня: Каталог сайтов © 2015-2018 IQ-PARTNER