Авторизованный учебный центр IBM в Украине
01033, Украина, Киев
ул.Шота Руставели 39/41
тел.: (+38) 044 227 5150
тел.: (+38) 044 227 5151
e-mail: info@iq-partner.com
     Сегодня:













Business Analytics    / к списку курсов


Расписание   
0G512: Введение в статистический анализ с использованием IBM SPS Statistics (V21)
0G512: Introduction to Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V21)


Продолжительность: 2 дня
Цена курса: 668.00 у.е.
Язык материалов: en

Предварительный заказ курса



  Курс   0G512: Введение в статистический анализ с использованием IBM SPS Statistics (V21)
  заполните, пожалуйста, все поля формы
  Ф.И.О.:
  E-mail:
  Дата: - желаемая дата начала тренинга
  Подтверждаю - подтвердите, что вы не спам-робот

  Комментарии:
 


После отправки сообщения - зайдите в форму и проверьте подтверждение отправки

Для повторной отправки заказа - повторно зайдите на страницу данного курса








Описание курса
Данный двухдневный курс является программно-ориентированным введением в статистический компонент IBM® SPSS® Statistics. В курсе приводится обзор нескольких статистических методов, примеры использования этих методов, необходимые начальные условия, способы проведения анализа и интерпретации результатов. В курсе рассматривается широкий спектр технологий для исследования данных, а также изучения взаимосвязей. Слушатели изучат, в каких ситуациях необходимо использовать тот или иной метод, как интерпретировать результаты анализа, а также возможности графического представления результатов.

Аудитория
Пользователей IBM SPSS Statistics, желающих расширить знания возможностей IBM SPSS Statistics для статистического анализа данных. Всех желающих актуализировать знания и опыт в статистическом анализе при помощи IBM SPSS Statistics.

Предварительная подготовка
Необходимы общие технические знания. Необходимо предварительно пройти курс «Знакомство с IBM SPSS Statistics (V21)» и/или «Работа с данными в IBM SPSS Statistics (V21)» или иметь опыт работы в IBM SPSS Statistics (версии 15 или выше), включая открытие, сохранение файлов с данными, работу с данными, обработку и сохранение результатов работы.

Содержание
Введение в статистический анализ
Основные этапы исследования данных
Понятия генеральной совокупности и выборки
Экспериментальные и неэкспериментальные исследования
Зависимые и независимые переменные

Распределение данных
Уровни измерений в IBM SPSS Statistics
Меры центральной тенденции и рассеяния
Нормальное распределение и Z-показатели

Распределение категорийных переменных
Анализ частот
Интерпретация результатов анализа частот

Распределение количественных переменных
Использование частот, описательных статистик и разведочного анализа
Интерпретация результатов разведочного анализа, анализа частот и описательных статистик

Выводы о генеральной совокупности на основании выборок
Влияние размера выборки
Понятие вероятности
Проверка статистических гипотез
Статистические ошибки первого и второго рода
Различие между статистической и практической значимостью

Взаимосвязь между категорийными переменными
Применение сопряженных таблиц
Выбор подходящей статистики
Интерпретация данных сопряженных таблиц
Критерий Хи-квадрат и интерпретация результатов
Использование конструктора диаграмм для визуализации данных сопряженных таблиц
Использование синтаксиса для построения сопряженных таблиц

T-критерий для независимых выборок
Необходимые условия T-критерия для независимых выборок
T-критерий для проверки разницы средних значений
Интерпретация результатов T-критерия для независимых выборок
Использование конструктора диаграмм для построения столбчатой диаграммы ошибок

T-критерий для парных выборок
Процедура использования T-критерия для парных выборок
Интерпретация результатов T-критерия для парных выборок

Однофакторный дисперсионный анализ
Применение однофакторного дисперсионного анализа
Необходимые условия для однофакторного дисперсионного анализа
Интерпретация результатов однофакторного дисперсионного анализа
Построение столбчатой диаграммы ошибок в конструкторе диаграмм для графического представления разницы средних

Двумерные графики и корреляции для количественных переменных
Визуальная оценка взаимосвязи двух количественных переменных при помощи диаграмм рассеяния
Условия использования и понятие коэффициента корреляции Пирсона
Интерпретация коэффициента корреляции Пирсона
Описание опций двумерной корреляции

Регрессионный анализ
Начальные условия для выбора линейной регрессии
Опции диалогового окна линейной регрессии
Интерпретация результатов линейной регрессии
Автоматизированное линейное моделирование

Непараметрические критерии
Применение непараметрических критериев
Опции диалогового окна непараметрических критериев
Интерпретация результатов применения непараметрических критериев

Приобретаемые навыки
После окончания курса слушатели смогут:
.................

Сертификация
..............

Рекомендуемые курсы
..............








Украина-Сегодня: Каталог сайтов © 2015-2018 IQ-PARTNER