Авторизованный учебный центр IBM в Украине
01033, Украина, Киев
ул.Шота Руставели 39/41
тел.: (+38) 044 227 5150
тел.: (+38) 044 227 5151
e-mail: info@iq-partner.com
     Сегодня:













Information Management    / к списку курсов


Расписание   
KM402: Углубленное изучение IBM InfoSphere DataStage V9.1
KM402: IBM InfoSphere Advanced DataStage - Parallel Framework V9.1


Продолжительность: 4 дня
Цена курса: 1064.00 у.е.
Язык материалов: en

Предварительный заказ курса



  Курс   KM402: Углубленное изучение IBM InfoSphere DataStage V9.1
  заполните, пожалуйста, все поля формы
  Ф.И.О.:
  E-mail:
  Дата: - желаемая дата начала тренинга
  Подтверждаю - подтвердите, что вы не спам-робот

  Комментарии:
 


После отправки сообщения - зайдите в форму и проверьте подтверждение отправки

Для повторной отправки заказа - повторно зайдите на страницу данного курса








Описание курса
Данный курс разработан для того, чтобы обучить продвинутым техникам разработки задач в продукте DataStage V9.1.

Аудитория
Это продвинутый курс для опытных разработчиков DataStage, желающих овладеть продвинутыми техниками разработки в DataStage и для тех, которым необходимо понимание архитектуры параллельного фреймворка.

Предварительная подготовка
Прохождение курса DataStage Essentials или эквивалентного
Наличие по крайней мере однолетнего опыта разработки параллельных задач в DataStage

Содержание
  • Введение в архитектуру параллельного фреймворка
  • Компиляция и вычисление
  • Партиционирование и объединение данных
  • Сортировка данных
  • Буферизация в параллельных задачах
  • Типы данных в параллельном фреймворке
  • Повторно используемые компоненты
  • Углубленное изучение логики работы Transformer
  • Расширение функциональности параллельных задач
  • Доступ к базам данных
  • Обработка XML данных
  • Slowly Changing Dimensions
  • Лучшие практики


Приобретаемые навыки
После окончания курса слушатели смогут:
- Описывать архитектуру параллельной обработки, развертывания и среды выполнения
- Описывать процесс компиляции и процесс вычисления задач
- Описывать как работает партиционирование и обратная ему операция объединения в параллельном фреймворке
- Описывать сортировку и буферизацию в параллельном фреймворке и техники оптимизации
- Описывать и работать с типами данных в параллельном фреймворке
- Создавать компоненты задач, которые можно использовать повторно










Украина-Сегодня: Каталог сайтов © 2015-2018 IQ-PARTNER